La montée en puissance de l’IA générative en 2023 a été remarquable, avec une progression significative dans des outils tels que le ChatGPT d’OpenAI et le Bard de Google. Bien sûr, plusieurs ressources en ligne vantent les capacités de ces outils. Mais qu’est-ce que cela signifie pour les designers UX ? Comment pouvons-nous utiliser ces outils d’IA dans notre travail réel, en mettant la praticité et l’efficacité au centre de nos préoccupations ?
Voici les 5 principales applications réelles de l’IA générative que j’ai explorées au cours des derniers mois et que j’ai trouvées utiles.
1. Exploration des problèmes d’appréhension de l’espace
Le tout premier pas que les designers UX entreprennent est de comprendre les problèmes d’appréhension de l’espace. Dans la plupart des cas, cela peut inclure la recherche dans la documentation existante et les ressources, surtout lorsque nous n’avons pas beaucoup de connaissances sur le domaine. Il est juste de dire que la recherche sur Google peut parfois être fastidieuse. Parcourir différents résultats de recherche, cliquer sur un lien bleu, être insatisfait du contenu, revenir en arrière et explorer d’autres liens bleus sont presque un cycle sans fin. Et il ne fait aucun doute que nous avons tous fait cela.
J’ai constaté que l’IA générative peut être utile pour cette tâche. En élaborant soigneusement la requête pour inclure le rôle, l’objectif et l’espace des problèmes, nous pouvons obtenir un résultat positif. Au lieu de parcourir plusieurs liens et de chercher des informations, cette méthode peut nous aider à comprendre l’espace des problèmes en moins de temps.
2. Recherche sur le public cible
La recherche sur les utilisateurs est à nouveau un composant crucial du processus UX. Parfois, mener une recherche exhaustive sur les utilisateurs peut être difficile pour diverses raisons telles que le manque de temps, la disponibilité des participants, le financement, etc. Même si la meilleure façon de mener des recherches sur les utilisateurs est de passer par l’enquête contextuelle et tout le reste, ce n’est pas toujours possible. Les designers UX tentent souvent de mener des recherches sur les utilisateurs en utilisant des méthodes alternatives.
Utiliser l’IA générative pour la recherche sur le public cible, voire potentiellement simuler la recherche sur les utilisateurs, est une technique bénéfique. Pour ce faire, il est important de rédiger la requête le plus en détail possible. Il est conseillé de mentionner autant d’informations connues que possible dans la requête, ainsi que les informations sur le produit ou le service. De plus, spécifier le format des résultats de la recherche sur les utilisateurs et d’autres détails pertinents peut rendre la requête plus affinée, conduisant à des résultats plus spécifiques et perspicaces.
3. Générer des personas
Les personas d’utilisateur, l’un des nombreux modèles du processus d’enquête contextuelle, aident les designers UX à visualiser leur public cible et les informations pertinentes à un niveau élevé. L’utilisation des personas peut être discutable, avec des opinions variées sur son efficacité. Je ne rentrerai pas dans cette discussion ici. Si vous estimez que les personas sont pertinentes pour votre travail, alors allez-y et créez-les.
J’ai observé que l’IA générative est très efficace pour créer des personas d’utilisateur. Cela peut faire gagner beaucoup de temps aux designers UX. La clé pour générer un ensemble de personas bon et affiné est de spécifier les détails sur la zone problématique, le produit ou le service, le scénario (si possible), et les différents champs à inclure dans les personas.
4. Générer des idées de conception
Le remue-méninges et la génération de plusieurs idées de conception avant de les finaliser concrètement sont une pratique courante parmi les designers UX. Cette tâche peut être rendue plus efficace s’il y a un groupe de professionnels UX interdisciplinaires réunis, car ils apportent un ensemble varié d’idées et de perspectives à la table. Et comme nous le savons dans le processus UX, plus il y a d’idées, mieux c’est.
Il ne fait jamais de mal de demander à l’IA générative quelques idées. Après tout, c’est du genre « à prendre ou à laisser ». Le succès de la génération de plusieurs idées uniques et révolutionnaires peut varier en fonction de l’espace des problèmes. Cependant, cela ne fait jamais de mal d’essayer. Rendre la requête particulière avec le domaine problématique, les détails du produit, le scénario et le résultat attendu donnera de bons résultats.
5. Nommer les éléments
Autant quelqu’un peut aimer ou ne pas aimer cela, c’est l’une des tâches que les designers UX doivent accomplir dans le cadre de leur travail. Que ce soit le nommage des couleurs, des styles de police, des fonctionnalités, des applications, et quoi d’autre encore, tout cela nécessite une certaine créativité qui va de pair avec une certaine logique. Et nous le savons tous, il y a des moments où nous avons d’autres choses « importantes » à gérer, et le nommage, même s’il est important, peut passer au second plan.
L’IA générative est presque comme une assistante pour nous. Pourquoi ne pas demander quelques suggestions ? Tout ce que nous avons à faire, c’est décrire la situation, donner du contexte, et c’est tout. Ces outils d’IA listeront instantanément une série de suggestions pour nommer presque tout et n’importe quoi. Comme d’habitude, préciser le format peut aider davantage.
Conclusion
En conclusion, l’intégration croissante de l’IA générative dans le domaine du design UX offre des opportunités innovantes pour les designers. En explorant ces cinq applications concrètes, nous avons démontré comment cette technologie peut améliorer notre efficacité et notre créativité dans le processus de conception.
Nous avons abordé l’exploration de l’espace des problèmes, la recherche sur le public cible, la génération de personas, le brainstorming d’idées de conception, et même la tâche apparemment anodine mais cruciale de nommer les éléments. Dans chaque cas, l’utilisation judicieuse de l’IA générative a prouvé son utilité, nous permettant de gagner du temps et d’obtenir des résultats pertinents.
Perspectives Futures
Alors que nous progressons dans le monde du design UX alimenté par l’IA générative, il est essentiel de rester à l’affût des évolutions futures. Les mises à jour constantes des modèles d’IA et l’émergence de nouvelles plateformes peuvent influencer notre approche et ouvrir de nouvelles possibilités.
En anticipant ces changements, nous positionnons nos équipes et nos projets pour rester en avance sur la courbe, garantissant ainsi une conception innovante et adaptée aux besoins changeants de nos utilisateurs.
Recommandations Pratiques
- Affiner les Requêtes : Lors de l’utilisation d’IA générative, investissez du temps dans la rédaction minutieuse des requêtes. Plus les détails sont spécifiques, plus les résultats seront pertinents.
- Évaluation Continue : Gardez un œil vigilant sur les résultats générés. L’IA est puissante, mais l’évaluation humaine reste cruciale pour garantir la qualité et la pertinence.
- Collaboration Interdisciplinaire : Encouragez la collaboration entre différents professionnels UX lors de l’utilisation d’IA générative. La diversité des perspectives peut enrichir les résultats.
- Veille Technologique : Restez informé des avancées technologiques dans le domaine de l’IA générative. Les nouvelles fonctionnalités peuvent offrir des opportunités inédites.
En embrassant pleinement le potentiel de l’IA générative, les designers UX peuvent non seulement améliorer leurs processus de travail mais également ouvrir la voie à des innovations significatives dans la conception d’expérience utilisateur.
Faisons de cette ère de l’IA générative une opportunité pour élever nos normes de conception, offrant ainsi des expériences utilisateur exceptionnelles et en constante évolution.
